“當行業處于快速增長的階段，企業競爭靠‘上限’，即利潤;當行業增速放緩的時候，企業競爭就要比拼‘底線’，誰能通過技術、制造、供應鏈和管理擁有成本優勢，誰就能‘破卷’。”在第五屆新能源汽車及動力電池(CIBF2024重慶)國際交流會期間，展灣科技CEO唐櫟接受電池中國網專訪時談道，“電池行業的‘卷’有法可解，關鍵在跳出行業原有模式，通過工業互聯網的大數據助力，實現更深層次、顛覆性的降本增效。”

圖為展灣科技CEO唐櫟在展會現場接受電池中國網專訪

　　交流會上，唐櫟還發表了題為“做新能源行業智能化浪潮中的‘工業醫生’”的主旨演講。

　　鋰電池產業鏈在經歷了2021年和2022年洶涌擴產潮后，現階段動力、儲能電池產業已經出現了階段性、結構性過剩，市場內卷激烈。業內人士指出，隨著產能出現過剩，產業發展也更為理性，依靠技術、制造和工藝降本，正成為產業鏈尋求“破卷”的路徑。

　　唐櫟認為，企業想要實現降本增效，在內卷中勝出，就要抓住數字化、智能化轉型帶來的機遇，基于數字化、智能化的手段，通過設備管理、質量提升、工藝調優、節能降碳等路徑降本，整體提升競爭力。

　　動力電池作為高端制造產業，近年來產線、設備高速發展，頭部電池及材料企業已經實現了極高的自動化產線。在此背景下，僅靠人的管理已經無法滿足對產線和工藝的深度理解。唐櫟指出，鋰電設備是真正的“一線工人”，從設備上拿數據，“知設備所思所想”，進而基于設備反映的數據和制造情況，制定最優方案，反向控制設備，讓設備“說人話、干人事”，未來所有的生產制造都是拼工藝，拼對設備的理解和工藝迭代。

　　對于助力電池產業降本增效，展灣科技提出了“1+X工業互聯網創新解決方案”。其中，1是指1個數字化工廠平臺進行“體檢診斷”，X指多個智能化場景應用的“對癥下藥”。

　　“對工廠進行全面的數字化‘體檢診斷’，幫助經營者全面洞察效率、設備、生產、質量、能碳、安環等業務板塊核心KPI。”唐櫟進一步解釋道，然后針對企業癥結“對癥下藥”，解決或改善企業生產運營能效提升的具體痛點問題，在數字化工廠的基礎上進一步推動企業向智能化升級，這就是“1+X”。

　　專注于賦能制造企業進行數字化、智能化轉型的工業互聯網企業，成立于2014年的展灣科技，在具體實踐中深度改善和解決質量、安全、能耗等問題，助力企業實現降本提質增效，公司“1+X工業互聯網創新解決方案”在汽車及零部件、玻璃、新能源和裝備制造行業等已經有廣泛應用。

　　目前展灣科技已經助力恩捷股份等電池產業鏈頭部企業進行深度數字化、智能化轉型。

圖為展灣科技CEO唐櫟演講

　　據電池中國了解，針對電池產業，展灣科技深入了解行業特性和需求，結合強大的數據采集、工業物聯網、大數據平臺、工業場景數據分析算法和應用等技術，構建了“虛擬現實、節能降碳、工藝調優、質量提升、預測維修和全局協同”6大場景，覆蓋鋰電池生產全流程，從前段電極制作到中段電芯合成再到后段化成封裝，全面賦能電池制造企業數智化發展需求。

　　>>> 虛擬現實和數字孿生技術

　　無論是降本、提升效率，還是改善品質，都屬于企業管理層需要決策的事情，因而電池企業管理者就需要通過技術手段，對一線情況進行可視化的觀察，所見即所得。

　　展灣科技依托AIoT、大數據、AI算法和數字孿生4大核心技術，將工業制造領域的長期積淀及共性技術開放共享，根據電池行業的需要進行組合，配合數字空間、工業機理模型、知識圖譜等工業互聯網核心模塊，在數字環境中模擬和優化生產過程。

　　通過對生產線進行虛擬測試和優化，可以減少試錯成本和生產線調整時間，提高生產效率和質量，為轉型中的“疑難雜癥”開出一劑強勁的“組合”藥方。

　　>>> 節能降碳

　　基于虛擬現實和數字孿生技術，用數據去降本，是工業互聯網“對癥下藥”的目的之一。據唐櫟介紹，一方面，可以基于數據對電池產線各環節設備進行改造優化，實現節能;另一方面，改變傳統能源意識，因訂單而消耗，利用工業互聯網從需求側去合理分配能源。

　　除了能源本身，以工業物聯網平臺及數據平臺為數字化基座，以能源為抓手，開展能效提升，AI節能降碳，打造數智物聯、人機協同、綠色低碳、可持續發展的產業生態鏈，實現數綠協同的未來零碳工廠。

　　>>> AI+工藝調優

　　除了節能降碳，依托工業互聯網及數據平臺，可以大幅改善產線制造效率和優化工藝，提升良率。

　　以廣泛應用于鋰電池隔膜、鋁塑膜生產中的分條機為例，通過智采、智算和智控能力，將各行業的專家知識結構化沉淀到平臺，再通過AI算法、大數據分析等技術實現對工藝、設備等的自動控制，構建起從數據物聯到智能控制的閉環，將行業AI應用進行廣泛落地。

　　事實上，良率的提升本身就是電池產業降本的重要路徑之一。

　　>>> 質量提升

　　對鋰電池來料質量、制程質量、成品質量進行全局跟蹤與管控，深度挖掘品質要因，全面評估制程能力，支持質量異常追溯分析，沉淀行業工藝知識和循環調優策略，實現系統化的原材料檢測、過程質量控制和成品質量標準與流程，提升產品質量，降低生產成本。

　　>>> 預測維修

　　唐櫟指出，基于數據采集、觀察和分析，對預防和保障產線關鍵重要設備的安全穩定運行也至關重要，“關鍵重要設備一旦出現問題，產量、良率、降本都將是零。”

　　基于對鋰電產線的深度分析與數據監測，唐櫟認為，鋰電池產線上大量的氣缸、伺服電機應用催生了關鍵部件的預測維修，通過使用先進的數據分析、人工智能算法和機器學習技術，實現設備狀態的實時監控、預測性維護，降低故障率、縮短停機時間，優化設備可用率與稼動率，提高總體設備效能和生產產能，為企業帶來更高的生產效率和經濟效益。

　　>>> 全局協同

　　具體而言，利用數據采集、工業物聯網、大數據平臺、工業場景數據分析算法和應用，將人、設備、系統和產品等要素連接起來，將效率、質量、能源三大成本核心透明化，基于全流程的實時感知，打開“成本黑洞”，應用智能算法和大數據分析，實現成本管控的全局協同。

　　據悉，目前展灣科技1+X工業互聯網創新解決方案在電池產業已經得到了頭部企業的深度應用。以全球領先的鋰電池隔膜行業龍頭恩捷股份為例，展灣科技利用工業互聯網平臺，通過全生命周期成本透明化，基于對其隔膜和鋁塑膜工廠的工藝改善，大幅降低了其人員成本，明顯縮短了其產線調試周期，使得其產線速度和良率得到相應提升，該項目還獲得了國家工業和信息化部的工業互聯網試點示范項目，成為工業互聯網在電池領域應用創新的標桿。

　　當前，動力、儲能電池產業正由產能過剩進入理性發展階段，同時為盡早從產能過剩的激烈內卷中走出，產業正加快提質和降本路徑探索，重塑新的產品和市場競爭力。展灣科技，依托在工業互聯網領域豐富的經驗和優勢，在鋰電行業提出“1+X工業互聯網創新解決方案”，一方面將為企業向高端智能化制造轉型提供支撐;另一方面也通過數字化、智能化技術應用，為產業鏈企業“破卷”提供參考路徑。